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Titel

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Datenpipeline-Ingenieur

Beschreibung

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Wir suchen einen erfahrenen Datenpipeline-Ingenieur, der unser Team bei der Entwicklung und Wartung von robusten Datenpipelines unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Gestaltung, Implementierung und Optimierung von Datenpipelines, die große Datenmengen effizient verarbeiten und transformieren. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Analysten und anderen Ingenieuren zusammen, um sicherzustellen, dass die Dateninfrastruktur den Anforderungen des Unternehmens entspricht. Ihre Aufgaben umfassen die Integration verschiedener Datenquellen, die Sicherstellung der Datenqualität und die Implementierung von Best Practices für die Datenverarbeitung. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java sowie Erfahrung mit Datenverarbeitungstools wie Apache Spark oder Kafka verfügen. Ein tiefes Verständnis von Datenbanktechnologien und Cloud-Plattformen ist ebenfalls erforderlich. Wenn Sie ein Problemlöser sind, der gerne in einem dynamischen Umfeld arbeitet und sich für die neuesten Technologien begeistert, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Verantwortlichkeiten

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  • Entwicklung und Wartung von Datenpipelines.
  • Integration verschiedener Datenquellen.
  • Sicherstellung der Datenqualität.
  • Optimierung der Datenverarbeitungsprozesse.
  • Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Analysten.
  • Implementierung von Best Practices für die Datenverarbeitung.
  • Überwachung der Dateninfrastruktur.
  • Fehlerbehebung und Problemlösung.

Anforderungen

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  • Abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines.
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java.
  • Erfahrung mit Datenverarbeitungstools wie Apache Spark oder Kafka.
  • Verständnis von Datenbanktechnologien.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen.
  • Starke analytische Fähigkeiten.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten.

Potenzielle Interviewfragen

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  • Welche Erfahrungen haben Sie mit der Entwicklung von Datenpipelines?
  • Wie stellen Sie die Datenqualität in Ihren Projekten sicher?
  • Welche Programmiersprachen und Tools verwenden Sie am häufigsten?
  • Haben Sie Erfahrung mit Cloud-Plattformen? Wenn ja, welche?
  • Wie gehen Sie mit Problemen in der Datenverarbeitung um?
  • Können Sie ein Beispiel für ein erfolgreiches Datenprojekt nennen?
  • Wie arbeiten Sie mit anderen Teams zusammen?
  • Welche Best Practices befolgen Sie bei der Datenverarbeitung?
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